Лікування, що реально працює
Ми перевіряємо ліки на відповідність реальним науковим дослідженням з PubMed та Cochrane Library. Жодного маркетингу — лише факти на основі доказів.
Що таке доказова медицина?
Доказова медицина (EBM) — це підхід, при якому медичні рішення ґрунтуються на найкращих наявних наукових доказах, а не на традиціях, маркетингу чи авторитеті виробника. Не всі ліки однаково ефективні. Деякі підтверджені тисячами якісних досліджень, тоді як інші спираються переважно на маркетингові твердження. Наша мета — допомогти вам зрозуміти різницю.
Як це працює?
Введіть назву
Торгова назва або міжнародна непатентована назва (МНН) препарату
Ми аналізуємо дослідження
Шукаємо в PubMed та Cochrane Library реальні клінічні випробування та систематичні огляди
Отримайте результат
Отримайте оцінку доказовості (A/B/C/D) та зрозумілий підсумок із посиланнями на першоджерела
Як розраховується рейтинг?
Оцінка доказовості ґрунтується на кількості, якості та узгодженості наукових досліджень, доступних для конкретного препарату.
Високий рівень доказовості
Підтверджено кількома рандомізованими контрольованими дослідженнями та мета-аналізами.
Помірний рівень доказовості
Якісні дослідження є, але кількість доказів або узгодженість результатів обмежені.
Низький рівень доказовості
Дослідження існують, але мають методологічні обмеження або суперечливі результати.
Недостатньо доказів
Наукових доказів бракує або вони не підтверджують заявлену ефективність.
Важливо знати
Відмова від відповідальності
Trick or Treatment — інформаційна платформа. Ми не надаємо медичних консультацій і не замінюємо консультацію кваліфікованого медичного фахівця.
Інформацію на платформі не слід використовувати для самолікування, зміни або припинення призначеного лікування без попередньої консультації з лікарем.
Наші оцінки базуються на загальнодоступних наукових даних на момент пошуку. Вони можуть змінюватися в міру появи нових досліджень. Ми оцінюємо кількість і якість доказів ефективності — а не безпеку препаратів.
Результати кешуються на 30 днів. Оцінка може відрізнятися при повторному пошуку після публікації нових досліджень.